Sunday, October 21, 2012

Aplikasi Regresi Linear Berganda dan Tutorial Eviews

Pada bagian ini akan dilakukan pengujian teori terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi investasi swasta di Indonesia. Secara teori terdapat banyak faktor yang mempengaruhi investasi swasta namun untuk artikel ini dibatasi pada hubungan antara investasi swasta, tingkat suku bunga dan GDP (pendapatan). Secara teori tingkat suku bunga memiliki hubungan negatif dengan investasi swasta atau semakin tinggi tingkat suku bunga maka investasi swasta akan mengalami penurunan.

Sedangkan  Gross Domestic Product  (GDP) sebagai ukuran pendapatan nasional memiliki hubungan positif dengan investasi swasta atau semakin tinggi GDP maka akan berpengaruh positif terhadap peningkatan investasi swasta di suatu negara sebagai akibat adanya ekspektasi yang akan menguntungkan para investor di masa mendatang (Mankiw, 2003). 

Hipotesis        
       1.  Diduga bahwa tingkat suku bunga berpengaruh negatif signifikan terhadap investasi swasta.
       2.  Diduga bahwa pendapatan berpengaruh positif signifikan terhadap investasi swasta.

Spesifikasi Model
            Alat analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan adalah model Regresi Linear Berganda dengan spesifikasi model ekonometrika sebagai berikut :
              INV β0 +  β1IR +  β2INC + e………………………………………….             (1)
Keterangan :
            INV  = Investasi swasta, yang diukur dengan Pembentukan Modal  Tetap Domestik Bruto
                       (Milyar Rp)
            IR     = Tingkat suku bunga (interest rate), diproksi dengan suku bunga SBI 1 bulan (%)
            INC  =  Pendapatan, diproksi dengan GDP (Triliun Rupiah).
            β0      =  Intercept/Konstanta
           β1,β2 =  Koefisien/slope regresi

Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan untuk pengujian teori ini adalah jenis data time series bulanan selama bulan Januari 2006 sampai dengan bulan Desember 2009 yang bersumber dari jenis data sekunder BI (Bank Indonesia) dan BPS (Badan Pusat Statistik). Data yang digunakan tampak pada tabel berikut :

BLn/Thn
GDP (Trilyun Rp.)
INV (Milyar Rp.)
IR (%)
Jan-06
14.93921
2.453019
12.75
Feb-06
15.03618
2.454737
12.75
Mar-06
15.13711
2.481293
12.75
Apr-06
15.19991
2.522876
12.75
May-06
15.26053
2.576571
12.5
Jun-06
15.36896
2.631646
12.5
Jul-06
15.53149
2.673075
12.25
Aug-06
15.70171
2.703993
11.75
Sep-06
15.79494
2.723287
11.25
Oct-06
15.76212
2.719749
10.75
Nov-06
15.66141
2.70229
10.25
Dec-06
15.58189
2.735077
9.75
Jan-07
15.61246
2.750244
9.5
Feb-07
15.70611
2.779051
9.25
Mar-07
15.81185
2.834001
9
Apr-07
15.89174
2.91465
8.7
May-07
15.97699
3.009547
8.75
Jun-07
16.10951
3.095655
8.5
Jul-07
16.28313
3.144735
8.25
Aug-07
16.45254
3.165812
8.25
Sep-07
16.52955
3.162806
8.25
Oct-07
16.46998
3.152796
8.25
Nov-07
16.33793
3.14043
8.25
Dec-07
16.23809
3.143509
8
Jan-08
16.27271
3.178946
8
Feb-08
16.38522
3.237332
7.93
Mar-08
16.51138
3.308251
7.96
Apr-08
16.60028
3.366015
7.99
May-08
16.68983
3.408116
8.31
Jun-08
16.82776
3.416715
8.73
Jul-08
17.00827
3.382685
9.23
Aug-08
17.18041
3.319186
9.28
Sep-08
17.24582
3.248196
9.71
Oct-08
17.15397
3.203935
10.98
Nov-08
16.97497
3.181713
11.24
Dec-08
16.82422
3.189135
10.83
Jan-09
16.82018
3.225247
9.5
Feb-09
16.90331
3.281858
8.74
Mar-09
17.00844
3.342168
8.21
Apr-09
17.08054
3.385696
7.59
May-09
17.15671
3.419039
7.25
Jun-09
17.28207
3.445054
6.95
Jul-09
17.45541
3.465579
6.71
Aug-09
17.63049
3.478564
6.58
Sep-09
17.71992
3.48093
6.48
Oct-09
17.67338
3.471579
6.49
Nov-09
17.55063
3.453021
6.47
Dec-09
17.44372
3.429895
6.46
                               Sumber : BPS dan BI



Estimasi Model dengan EViews 6.0
Untuk mengestimasi model Regresi Linier Berganda, maka digunakan program komputer Eviews 6.0.  

Selengkapnya dapat di-download di sini...

1 comment:

  1. Anda Kebingungan Dan Kesulitan Menyelesaikan Skripsi, Tesis, Disertasi
    Karena Pusing Mikirin Olah Data Analisis Statistika Dengan SPSS, AMOS
    LISREL, EVIEWS, SMARTPLS, DEA
    Serahkan Dan Percaya Kepada Kami.
    Kami Siap Bantu Anda.
    Olah Data Semarang (Timbul Widodo)
    WA : +62 852-2774-6673
    IG : olahdatasemarang

    ReplyDelete